Linkman的学习记录

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我们实时数据库的性能指标

今天对我们的实时数据库进行性能测试，各项指标都比我们预期的要高。下表是在我笔记本上运行的某一个测试用例的数据。（我的笔记本是IBM T60，1G内存）

用例描述	单个测点单点追加性能测试
前置处理	1. 历史管理文件和历史数据文件刚初始化（不存在对应的文件）； 2. 压缩信息刚初始化（不存在对应的文件）； 3. 启动实时数据库系统； 4. 系统开始时间为2007年1月1日； 5. 压缩率为0（不压缩）；
测试步骤	1. 测点ID号为100； 2. 起始时间为2007-01-01 0:0:0.000，时间以1秒为步长； 3. 初始值为0.0，以1.0为步长，并正负交叉变化； 4. 循环100000000调用实时数据库的DB_WriteHisData接口，追加历史数据；
后续处理	1.关闭系统
结果纪录	1. 总运行时间：685.563秒 2. 总数据个数：100000000个 3. 每秒追加数据个数：145866

在我同事的PC机上运行，达到了每秒170000次，明天正式在服务器上测试，数据应该会更高。

呵呵，这个性能指标比PI、IH、eDNA等的指标要高得多呀。自己祝贺，晚上喝酒去。

PS:喝酒归来，兴致不减，再将此文从工控博客转贴至这，请周**和zhouzq两位专家评判一下。

posted on 2007-04-15 23:58 Linkman的学习记录阅读(1870) 评论(4) 编辑收藏

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# re: 我们实时数据库的性能指标 2007-04-16 09:03 玻璃小屋

实时数据库主要是要实现什么呢？？只是对海量数据的保存？

# re: 我们实时数据库的性能指标 2007-04-16 11:12 李嘉

相当不错的性能

----------------------------------------------------------------------
import bsddb
import time

C = 100000
d = 0
db = bsddb.btopen("test.db")
b = time.time()
for i in xrange(1, C):
db['%d'%i] = '%f'%i
s = time.time()

print '%d insert time used %f' % (C, s - b)
print '%.2f insert per second' % (C/((s - b)))
----------------------------------------------------------------------
输出结果
100000 insert time used 3.187000
31377.47 insert per second
----------------------------------------------------------------------
刨除Python本身的开销,这个数字乘个2差不多应该是BSDDB的性能了

# re: 我们实时数据库的性能指标 2008-05-21 14:59 highmayor

我能否加入你们的团队啊，我用过edna，对这个也比较有兴趣
我的邮件：highmayor@yahoo.com.cn

# re: 我们实时数据库的性能指标 2008-05-21 15:00 highmayor